为贯彻落实省十三次党代会精神和4556银河国际在线“能力作风建设年”活动实施方案关于“开展以教育百家讲坛和专业建设攻坚克难主题讨论的形势进行教育思想观念大讨论，提振干事创业精气神”的要求，4556银河国际在线利用专业学科优势为教师和学生提供学术交流平台，以提升学生和教师的专业能力，学院联合重点建设与发展工作处、讯飞数智产业学院共同开展“数智百家讲坛”，2022年7月15日下午召开第四期专题学术报告会:深度神经网络中的高阶表征学习，邀请专家李培华教授主讲，相关学院教师和学生聆听报告与专家进一步交流。

李培华教授，博士毕业于哈尔滨工业大学，现任《IEEE Trans.On Image Processing》副编辑,国家自然科学基金重点项目会评专家、杰出青年基金和优秀青年基金通讯评审专家。获全国优秀博士学位论文提名奖，之后在法国INRIA/IRISA从事博士后研究。曾获得黑龙江省青年科技奖。在深度学习、计算机视觉等领域具有较高学术造诣，取得了一系列独创性研究成果，入选教育部新世纪优秀人才支持计划，对国内外产生重要影响。他所带领的团队在国际CVPR大规模细粒度八千类物种识别竞赛获得冠军，同时获阿里巴巴大规模图像搜索竞赛第二名。作为项目负责人,主持包括国家自然科学基金、教育部科学技术重点项目和企业合作项目等十几项。在IEEETPAMI/TIP和CVPR/ICCV/NeurIPS等顶级国际期刊和会议发表论文几十余篇。

在本期在本期数智百家讲坛中，李培华教授通过介绍Yoshua Bengio、G.E.Hinton和Yann LeCun三位先驱的研究成果，向大家剖析了表征学习与深度学习的关系，讲解了计算机视觉中的的深度表征学习神经网络架构CNN的研究过程及运行原理，并从CNN基本模块的不足、函数逼近、概率和统计三个方面解释了为什么深度网络神经模型的搭建和识别中需要高阶表征学习能力这一问题。与会师生通过与李培华教授的深度交流，加深了对高阶表征学习含义的认知和理解。

深度神经网络模型是计算机视觉取得显著进展的基础，其核心对于端到端的表征学习能力。对于高表征学习如今的发展，李培华教授也有丰富的研究成果和经验。他指出，当今的深度神经网络模型不应局限于特征的一阶表征学习，应该着眼于特征之间更深度、非线性的概率分布，提高计算机视觉任务的性能。在答疑阶段中，与会师生从论文撰写、著名期刊投稿经验、研究相关性等方面分别提出问题，李培华教授详细地回答并给予中肯的建议。

王磊院长对李培华教授本次讲座表达赞许和感谢。他表示本期报告对教师和学生研究方向的选择具有重大指导意义，对专业能力的提高产生积极影响，并诚挚邀请李培华教授到银河官网进行更深入地学术交流和指导。

本期数智百家讲坛引导教师和学生对深度神经网络模型、高阶表征学习在计算机视觉等不同领域的应用和发展深入思考，增强学生专业学习兴趣和多学科共同研究信心，提高学生专业能力。4556银河国际在线将与讯飞数智产业学院加强合作，为师生搭建优秀的学术交流平台，并关注当下热点科技研究成果，开阔学生的学术视野，培养学院的优良学风，为推动银河官网办学质量的高速发展提供坚实的智力支持，丰富人才储备，打造振兴龙江经济的“生力军”。（4556银河国际在线供稿）